Экономико-математическое моделирование и прогнозирование в управлении воспроизводством основного капитала в сельском хозяйстве

Нелли Георгиевна Гамидова

Аннотация


Рассмотрено применение методов экономико-математического моделирования в процессе управления воспроизводством основного капитала в сельском хозяйстве на примере Орловской области. С помощью метода кластерного анализа выявлены группы предприятий, имеющих более высокие показатели степени оснащенности хозяйств средствами труда, движения основных средств и эффективности использования: фондоотдачи, фондовооруженности и степени обновления основных средств. В силу того, что конечной целью реализации политики в области воспроизводства основного капитала в сельском хозяйстве является повышение эффективности его использования, построена многофакторная модель роста фондоотдачи предприятий Орловской области. Для этого использованы такие факторы, как удельный вес активной части основных средств, степень износа основных средств, степень обновления основных средств, степень выбытия основных средств, доля собственных источников в общем объеме инвестиций в основные средства, стоимости оборотных средств на 100 руб. основных. Проведен сравнительный анализ влияния факторов на показатель фондоотдачи по выделенным кластерам.

Ключевые слова


основной капитал; воспроизводство; сельское хозяйство; управление; моделирование; прогнозирование

Полный текст:

PDF

Литература


Абакумов Р. Г. Управление воспроизводством основного капитала как условие инновационного пути развития экономики / Креативная экономика. 2009. № 11. С. 3 – 4.

Воробьев А., Громыко А. Теория статистики. — М.: ИНФРА-М, 2008. С. 112 – 113.

Гатаулин А. М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. — СПб.: ООО «ИТК ГРАНИТ», 2009. С. 254 – 258.

Поликарпова М. Г. Эконометрический анализ российского рынка слияний и поглощений / Прикладная эконометрика. 2011. № 4(24). С. 27 – 47.

Социально-экономическое положение Орловской области за 2015 г. Краткий стат. сб. — Орел: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Орловской области, 2016. С. 5 – 8.




DOI: https://doi.org/10.30906/1999-5636-2017-7-40-44

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Наши партнеры:



  

 

Подписаться на наши издания Вы можете через почтовые каталоги агентства «Роспечать» и Объединенный каталог «Пресса России»а также на сайтах агентств «УП Урал Пресс», «Информнаука»«Прессинформ» и «Профиздат».

© Издательский дом «Фолиум», 1998–2022