

Оценка уязвимости территорий к загрязнению грунтовых вод пестицидами (на примере Среднего Поволжья и прилегающих к нему регионов)
Аннотация
Ключевые слова
Литература
Колупаева В. Н. Методы изучения миграции пестицидов: анализ, сравнение, рекомендации по использованию при оценке риска воздействия на грунтовые воды / Биосфера. 2022. Т. 14. № 3. С. 168 – 174.
Горбатов В. С., Аптикаев Р. С., Астайкина А. А. и др. Экологическая оценка пестицидов: метод. реком. — М.: МАКС Пресс, 2023. С. 73 – 79.
Колупаева В. Н. Формирование перечня пестицидов для их мониторинга в грунтовых водах / Пробл. экол. монитор. и моделир. экосистем. 2018. Т. 29. № 3. С. 93 – 106.
Dowling T. P., Beulke S., Garratt J. Spatial assessment of pesticide leaching risk to groundwater: sub-national decision making and model output aggregation / Pest Manag. Sci. 2019. V. 75. P. 2575 – 2591.
Единый государственный реестр почвенных ресурсов. http://atlas.mcx.ru/materials/egrpr/index.html (дата обращения 07.04.2024 г.).
База метеоданных НАСА. http://climate.nasa.gov (дата обращения 07.04.2024 г.).
База метеоданных ВНИИГМИ-МЦД. http://cliware.meteo.ru/inter/data.html (дата обращения 07.04.2024 г.).
Tiktak A., van den Berg F., Boesten J. J. T. I., et al. Pesticide emission assessment at regional and local scales: User manual of PEARL version 1.1.1 / RIVM Report 711401008, Alterra Report 28, RIVM Bilthoven. 2000. P. 67 – 72.
Leistra M., van der Linden A. M. A., Boesten J. J. T. I., et al. PEARL model for pesticide behaviour and emissions in soil-plant systems: description of the processes in FOCUS PEARL v. 1.1.1. — Wageningen: Alterra, 2001. P. 38 – 43.
Ground Water Vulnerability Assessment: Predicting Relative Contamination Potential Under Conditions of Uncertainty. — Washington, DC: National Acad. Press, 1993. P. 104 – 110.
Zhang J. D., Hamerlink S. P. G., Munn L. Determination of non-point source pollution using GIS and numerical models / J. Environ. Qual. 1996. V. 25. P. 411 – 418.
Snyder S. D., Loftin C. S., Reeve A. S. Vulnerability assessment of groundwater influenced ecosystems in the Northeastern United States / Water. 2024. V. 16. No. 10. P. 1366.
Hansen B., Sonnenborg T. O., Møller I., et al. Nitrate vulnerability assessment of aquifers / Environ. Earth Sci. 2016. V. 75. No. 12. P. 999.
Rama F., Busico G., Arumi J. L., et al. Assessment of intrinsic aquifer vulnerability at continental scale through a critical application of the drastic framework: The case of South America / Sci. Total Environ. 2022. V. 823. P. 1537 – 1548.
Akay D. A. E., Dilek F. B., Yetis U. A new screening index for pesticides leachability to groundwater / J. Environ. Manag. 2019. V. 231. P. 1193 – 1202.
Mikhnevich G. The protection conditions of the groundwater against pollution in the Kaliningrad region / Handbook Environ. Chem. 2018. V. 65. P. 411 – 439.
Stenemo F., Ray C., Yost R., Matsuda S. A screening tool for vulnerability assessment of pesticide leaching to groundwater for the islands of Hawaii / Pest Manag. Sci. 2007. V. 63. P. 404 – 411.
Khosravi Kh., Sartaj M., Karimi M., et al. A gis-based groundwater pollution potential using DRASTIC, modified DRASTIC, and bivariate statistical models / Environ. Sci. Pollut. Res. Int. 2021. V. 28. No. 36. P. 50525 – 50541.
Gupta T., Kumari R. Assessment of groundwater nitrate vulnerability using DRASTIC and modified DRASTIC in upper catchment of Sabarmati basin / Environ. Earth Sci. 2023. V. 82. No. 9. P. 216.
Mardiana S., Anzum R., Dwijendra N. K. A., et al. Assessment of groundwater quality and their vulnerability to pollution using GQI and DRASTIC indices / J. Water Land Develop. 2022. V. 53. P. 138 – 142.
Pavlis M., Cummins E., McDonnell K. Groundwater vulnerability assessment of plant protection products: a review / Human Ecol. Risk Assess. 2010. V. 16. No. 3. P. 621 – 650.
Mottes C., Lesueur-Jannoyer M., Le Bail M., Maleziaux E. Pesticide transfer models in crop and watershed systems: a review / Agron. Sustain. Develop. 2014. V. 34. No. 1. P. 229 – 250.
Gassmann M. Modelling the fate of pesticide transformation products from plot to catchment scale — state of knowledge and future challenges / Front. Environ. Sci. 2021. V. 9. P. 717738.
Stenemo F., Lindahl A., Gardenas A., Jarvis N. Meta-modelling of the pesticide fate model MACRO for groundwater exposure assessments using artificial neural networks / J. Contam. Hydrol. 2007b. V. 93. P. 270 – 283.
Tiktak A., Boesten J. J. T. I., van der Linden A. M. A., Vanclooster M. Mapping ground water vulnerability to pesticide leaching with a process-based metamodel of EuroPEARL / J. Environ. Qual. 2006. V. 35. P. 1213 – 1226.
Kolupaeva V., Gorbatov V., Nukhina I. Ecological zoning and assessment of the vulnerability of agricultural regions of the Russian Federation to groundwater pollution by pesticides / IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 2020. V. 578. P. 012037.
DOI: https://doi.org/10.30906/1999-5636-2024-9-27-33
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
Наши партнеры:
Подписаться на наши издания Вы можете через почтовые каталоги агентства «Роспечать» и Объединенный каталог «Пресса России», а также на сайтах агентств «УП Урал Пресс», «Информнаука», «Прессинформ» и «Профиздат».
© Издательский дом «Фолиум», 1998–2023